Senior Data Engineer (w/m/d)

Was du bei uns machen wirst:

Als Senior Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Databricks-basierten Analytics-Plattform. Du schaffst skalierbare Pipelines, robuste Datenmodelle und Strukturen, die Teams befähigen, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du technische Exzellenz mit Pragmatismus verbindest, Verantwortung übernehmen willst und Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst. Was bedeutet das konkret?

• End-to-End Data Engineering, das einen echten Unterschied macht : Du entwickelst skalierbare, stabile Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards — von Delta/Medallion Architekturen über Orchestrierung bis hin zu Monitoring und Data Quality. Dabei sorgst du für ein robustes Fundament, auf dem alle Teams (Marketing, Produkt, Operations, Analysten) verlässlich arbeiten können.

• Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Layer-Struktur, definierst Metriken und stellst sicher, dass sie auch eindeutig interpretierbar sind.

• BI-Strukturen schaffen, die skalieren: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden.

• Technical Debt reduzieren — Produktivität erhöhen: Du erkennst, wo Komplexität hinderlich wird, und baust Strukturen, die pragmatisch, sauber und zukunftsfähig sind.
  Du priorisierst, triffst Entscheidungen und setzt klare Leitplanken für nachhaltiges Wachstum.

• Stakeholder befähigen, statt nur zu bedienen: Du arbeitest eng mit Business, Marketing, Product und Data Analytics zusammen, verstehst Anforderungen frühzeitig und übersetzt sie in skalierbare, technische Lösungen. Dabei unterstützt du Teams aktiv darin, verlässlich und selbstständig mit Daten zu arbeiten.

• Erfolgreich im Team: Du arbeitest direkt mit unserem Head of Analytics Simon zusammen und wirst Teil unserer Vision, Entscheidungen bei Zasta nachhaltig datengetrieben zu gestalten und damit messbar zu Wachstum und Profitabilität beizutragen.

Was du idealerweise mitbringst:

• Technisches Fundament: Mehrjährige Erfahrung mit Databricks (SQL/Warehousing) sowie im Aufbau effizienter, stabiler Pipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring und Data Quality. Starke Modellierungs- und KPI-/Metrics-Kompetenz.

• Architektur & Governance: Du hast bereits skalierbare BI-/Analytics-Strukturen aufgebaut und hast dabei nachweislich persönliche Erfolge erzielt, die direkt auf die Unternehmensziele eingezahlt haben.

• Kommunikation: Deutsch auf C1-Level ist erforderlich, da du komplexe Sachverhalte organisationsweit vermitteln und Entscheidungen moderieren wirst. Du kannst Anforderungen klar kommunizieren.

• Nice to have: Erfahrung mit Metabase und mehrjährige Berufserfahrung im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld.

Was wir dir bieten:

• Wir sind ein profitables Unternehmen, das nachhaltig wächst. Unser Management kennt jeden, der bei uns arbeitet.
• Mit Büros in Rostock und Berlin kannst du frische Seeluft schnuppern oder dich vom Großstadtdschungel mitreißen lassen. Regelmäßige Besuche und Team-Events sorgen für das Gemeinschaftsgefühl.
• Je nach Standort treffen wir uns an zwei Tagen die Woche vor Ort im Büro - dienstags und mittwochs in Rostock und mittwochs und donnerstags in Berlin. Die restlichen Tage kannst du dir aussuchen, von wo aus du arbeitest. Falls du an den Präsenztagen mal nicht ins Büro kommen kannst, gibt es Jokertage, die du flexibel einsetzen kannst.
• Tapetenwechsel inklusive - bei Zasta hast du 30 Tage Urlaub im Jahr und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen am Stück innerhalb Europas zu arbeiten.

Du bist dir nicht sicher, ob du alle Anforderungen für diese Stelle erfüllst? Wir freuen uns trotzdem über deine Bewerbung. Vielleicht bringst du etwas Besonderes in das Team ein, das wir bisher nicht in Betracht gezogen haben.

Dein Kontakt bei Zasta:

Wenn du Fragen zur Stelle hast, kannst du uns jederzeit über [email protected] schreiben. Bewerbungen können wir nur online über die Plattform akzeptieren. Wir freuen uns, von dir zu lesen! HR & Recruitment Lead