PhD Data Scientist (d/m/w) LLM, Berlin

Deine Benefits:

• Arbeite bei einer Firma, die Start-up-Spirit mit der Stabilität eines Konzerns verbindet.
• Arbeite mit riesengroßen Mengen an internen Daten.
• Entwickler Innovationen mit dem neuesten Tech Stack.
• Werde Teil eines multinationalen Team mit Drive.
• Komme an 4 Tagen ins Büro und nutze am Freitag die Home Office-Option.
• Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga oder Firmenlauf, teil.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst unterschiedliche Data Science-Produkte weiter und neu.
• Produkte sind z. B. Recommender Systeme, Chat Bots, Klassifizierungen.
• Du arbeitest in erster Linie mit Python inklusive Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Scipy, Pytorch sowie LangChain und LangGraph, MySQL, Linux Shell, Jenkins und Docker.
• Du bist Teil der kompletten Produktentwicklung, von der Definition und Zielsetzung, über Datenbeschaffung und -bereinigung, hin zur Modellauswahl, zum Prototyping bis zur Systemintegration, Testing, Deployment und Monitoring.

Dein Profil:

• Masterstudium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Informatik, BWL oder VWL mit statistischem Schwerpunkt.
• Sehr gute Noten (Durchschnitt im Bachelor mindestens 2,2 und im Master mindestens 1,9).
• Idealerweise hast du eine PhD.
• Fließend Python.
• Mindestens 6 Monate Werkstudierendentätigkeit oder Praktika während des Studiums.
• Verhandlungssicher Deutsch (mind. C1-Niveau).

Bei Interesse, bewirb dich bei Nathalie mit deinem aktuellen Lebenslauf und den Uni-Zeugnissen.Bei Fragen melde dich gerne via Email ([email protected]) oder Whatsapp: +491752413757.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, körperlichen oder geistigen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.