Data Engineer
Project: Snowflake Data Warehouse Development with dbt - Energy & Commodities Sector
Description
A client in the energy and commodities sector is undertaking a large-scale data transformation programme to modernise its analytics and reporting capabilities. As part of this, they are building a new Snowflake-based data warehouse, with dbt at the core of their data transformation workflows. They are looking for an experienced data engineer to join the project and help shape the future of their data platform.
Tasks
Design, build, and optimise data models in Snowflake
Develop robust transformation pipelines using dbt
Collaborate with business stakeholders (trading, risk, operations, finance) to capture and deliver data requirements
Ensure code quality with testing, documentation, and CI/CD best practices
Contribute to the overall architecture and data governance strategy
Requirements
Strong hands-on experience with Snowflake (data modelling, query optimisation, user/role management)
Proven track record with dbt (model development, macros, testing, documentation)
Excellent SQL skills and solid understanding of modern ELT/ETL patterns
Familiarity with Git-based workflows and CI/CD for data projects
Industry knowledge in energy, commodities, or financial services is advantageous
Fluent English; other European languages are a plus
Project Details
Start: ASAP
Duration: 6+ months (option to extend)
Workload: Full-time
Location: Remote (occasional onsite workshops possible within Europe)
Languages: English (additional languages welcome)
How to Apply
Please share your CV, availability, and a brief overview of your Snowflake/dbt project experience.
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