Werkstudent:in Simulation Model Entwicklung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in Simulation Model Entwicklung (w/m/d) für die DB InfraGO AG am Standort Berlin.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung des Teams bei der Simulations- & Testentwicklung sowie Laboraufbauten in einem agilen Umfeld
- Du entwickelst bspw. die Anbindung einer Modelleisenbahn, einer Betriebs- & Stellwerkssimulation oder Objektkontroller an eine Echtzeitplattform
- Konzeption und eigenverantwortliche Erstellung bahnbetrieblicher Simulationsmodelle vornehmlich in Simulink
- Du bewertest eigenständig Methoden, Werkzeuge, Schnittstellen für die technische Umsetzung
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Model-in-the-Loop (MiL), Software-in-the-Loop (SiL) und Hardware-in-the-Loop (HiL) Tests
- Du programmierst selbstständig Prototypen und Demonstratoren für die spätere Anwendung
Dein Profil:
- Du studierst Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Verkehrswesen oder einen vergleichbaren Studiengang
- Dich zeichnen erste praktische Erfahrungen im Bereich des Bahnwesens (z. B. ETCS, Leit- und Sicherheitstechnik, EULYNX) und der Simulation aus
- Du hast Erfahrungen im Umgang mit den Produkten Matlab, Simulink und Stateflow sowie idealerweise der Toolkette von dSPACE (z.B. ControlDesk) oder Vector (z.B. CANoe)
- Weiterhin verfügst du über gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder C# und bringst idealerweise Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, beispielsweise Git, mit
- Allgemeine elektrotechnische Kenntnisse und Erfahrung bspw. im Umgang mit Messtechnik und idealerweise im Umgang mit Modelleisenbahnen bringst du mit
- Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
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