Interims Director Customer Success (all)

mediaire GmbH
Berlin

ÜBER DIE STELLE

Als Interim Director Customer Success bei mediaire übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Betreuung und strategischen Weiterentwicklung unserer wichtigsten Kunden, insbesondere mit Fokus auf große Radiologieketten im deutschsprachigen Raum. In enger Zusammenarbeit mit unseren Teams sorgst Du für eine nahtlose Implementierung und nachhaltige Nutzung unserer KI-basierten MRT-Lösungen.
Du bringst nicht nur fundierte Erfahrung in der Radiologie mit, sondern verstehst auch die Herausforderungen und Chancen, die sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der radiologischen Bildgebung ergeben. Mit Deinem unternehmerischen Mindset und Deiner pragmatischen Hands-on-Mentalität treibst Du die Skalierung unserer Kundenbasis sowie die kontinuierliche Optimierung unseres Customer Success-Prozesses aktiv voran.

DEINE AUFGABEN

  • Verantwortung für den gesamten Customer-Lifecycle im DACH-Raum – mit Schwerpunkt auf große radiologische Netzwerke und Ketten.
  • Aufbau, Pflege und Ausbau enger, strategischer Beziehungen zu Schlüsselpartner:innen und Entscheidungsträger:innen in der Radiologie.
  • Sicherstellung eines reibungslosen Onboardings, Trainings und einer hohen Kundenzufriedenheit bei der Nutzung unserer KI-gestützten MRT-Lösungen.
  • Erarbeitung und Umsetzung individueller Success-Pläne zur Steigerung des Kundennutzens und zur langfristigen Kundenbindung.
  • Identifikation von Upselling-Potenzialen und partnerschaftliche Begleitung von Kund:innen beim Rollout in weiteren Standorten oder bei der Erweiterung des Nutzungsspektrums.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Vertriebs- und Support-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Lösungen und Services auf Basis von Kundenfeedback.
  • Entwicklung und Etablierung von Reportings und KPIs zur Messung des Customer Success und zur datenbasierten Entscheidungsfindung.

DEIN PROFIL

  • Nachgewiesene Berufserfahrung in der Radiologie, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in MRT-Bildgebung und Künstlicher Intelligenz.
  • Erfahrung in einer leitenden Rolle im Bereich Customer Success, Key Account Management oder Business.
  • Development, vorzugsweise in einem wachstumsstarken HealthTech- oder MedTech-Startup.
  • Tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Bedürfnisse radiologischer Einrichtungen – insbesondere im Kontext von Digitalisierung und Automatisierung.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung im Umgang mit medizinischen Entscheidungsträger:innen.
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit unternehmerischem Drive und pragmatischer, zupackender Mentalität.
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse.

WAS DICH ERWARTET

  • Fokus auf das, was zählt: Bei uns sind Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement wichtiger als Formalitäten oder der Studiengang, den du gewählt hast.
  • Dein Einfluss: Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, die Diagnose von Krankheiten schneller, präziser und besser beherrschbar zu machen.
  • Dein Team: Werde Teil eines hochmotivierten, interdisziplinären Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und einer kollaborativen Atmosphäre.
  • Gestaltungsspielraum: Arbeite remote oder in unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – ganz nach deinen Vorlieben.
  • Benefits: Setze dein persönliches Benefits-Budget flexibel ein und wähle die Vorteile, die am besten zu dir passen!

Über uns

medi ai re wurde 2018 von Dr. Andreas Lemke und Dr. Jörg Döpfert gegründet - beide Physiker mit einem Hintergrund in der MRT-Physik. Die eigentliche Gründungsgeschichte geht jedoch auf das Jahr 2009 zurück, als sich die wissenschaftlichen Wege von Andreas und Jörg mehrfach mit dem renommierten Radiologen Prof. Henrik Michaely kreuzten. Aus unterschiedlichen Hintergründen kommend und mit der Erkenntnis, dass beide das gleiche Ziel verfolgten, nahm die Idee eines wissenschaftlich und wirtschaftlich erfolgreichen Hightech-Produkts Gestalt an - eine Software, die durch künstliche Intelligenz (KI) angetrieben wird und eine hocheffiziente Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie ermöglicht, um RadiologInnen in ihrer täglichen Routine zu unterstützen.

Veröffentlicht am 2025-07-03

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